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共找到 542 個技能

工程開發資料分析研究
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stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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工程開發自動化
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vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測,並提供備用指令碼執行功能,以實現無縫的專案發佈。

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內容創作工程開發
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一個用於生成 ASCII 藝術的代理技能,針對無需反覆修改的一次性藝術輸出進行了優化。

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生產力資料分析自動化
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使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。

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客戶支援生產力
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client

管理客戶關係、追蹤後續行動,並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。

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工程開發生產力自動化
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repomix

將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。

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工程開發自動化
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executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。

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工程開發自動化
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systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。

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工程開發自動化生產力
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為編碼代理執行嚴格的「先驗證後聲明」協議,要求在聲明工作完成、成功或修復錯誤前,必須先執行指令並確認輸出證據。

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工程開發自動化
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ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

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工程開發自動化生產力
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oh-my-claude

啟用 Prometheus 規劃模式,在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。

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