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共找到 153 個技能

生產力自動化研究
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自動化 CLI 工具,可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF,支援工作階段持久化與背景常駐執行。

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工程開發生產力自動化
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分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

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工程開發生產力自動化
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分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。

瀏覽: 813#tokens#documentation#budget#validation
研究工程開發自動化
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專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

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工程開發生產力
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mind

為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中,並可隨時檢索。

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通用生產力自動化
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產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。

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內容創作生產力
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為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。

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內容創作工程開發生產力
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一套用於編寫清晰、易讀且簡潔內容的工具。應用「淺顯語言運動」原則,包括主動語態、縮短句子和消除行話,以提升讀者理解度。

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工程開發資料分析自動化
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Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發自動化
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透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈,以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。

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教育工程開發內容創作
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proofread

針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對,並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。

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工程開發生產力
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用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

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