Agent Skills Hub

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用，優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶，以優化分析效率與準確性。

crawl

爬取網站並將內容儲存為乾淨的 Markdown 檔案。適用於文件擷取、研究分析與離線知識庫建立。

sync-readme

同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容，確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。

serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具，支援 30 多種程式語言，提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

memory-systems

指導代理人記憶系統的實作，比較主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

turing-tavily-web-search

透過 Turing Tavily 代理進行即時網頁搜尋。適用於查找最新資訊、研究時事、以及獲取訓練資料庫以外的即時數據。

glyphbox

一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架，透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼，利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

jta

具備 Agentic 反思機制的 AI JSON 國際化翻譯工具，支援自動術語管理、格式保護與增量更新，大幅提升翻譯效率與品質。

json-canvas

在 Obsidian 中創建、編輯與管理 JSON Canvas (.canvas) 文件，用於視覺化筆記、心智圖與流程圖。

doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略，有效率地讀取並導航外部技術文件。