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indiiOS 的自動遞迴執行引擎,負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。
專門用於設計代理工具的專業框架,優化工具描述、執行基於合約的 API,並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。
架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。
管理 Obsidian 知識庫運作:檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。
一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。
為內容創作者與行銷人員設計的進階研究智慧技能,分析超過 10 個平台的趨勢,並根據用戶意圖生成數據驅動的內容大綱。
將複雜資訊轉換為結構化的學習筆記、總結與練習題,協助高效學習與知識記憶。
自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
嚴謹的研究技能,透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證,以防止引用虛構內容。
一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。
將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式,支援 20 多種檔案類型與自動化處理。