Agent Skills Hub

mcp-client

通用的 MCP 客戶端，支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

RFP Analyzer

分析 RFP 與需求文件，識別利害關係人、拆解功能模組、提取系統限制，並生成關鍵釐清問題，為後續用戶故事撰寫做準備。

aarnphm.github.io

一個基於 Quartz v4 高度客製化的數位花園，支援增強型 Markdown 解析、縮放文字、TikZ 與偽代碼渲染，並整合了 Obsidian 插件生態。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

copywriter

專業文案寫作助手，適用於 UX、行銷與產品內容。提供按鈕標籤優化、錯誤訊息設計、行動呼籲 (CTA) 創作及語氣一致的內容撰寫。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

excel-translator

將 Excel (.xlsx) 檔案從英文翻譯為中文，並保留所有格式、圖片與圖表。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

unity-mcp-orchestrator

透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。

jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。