自動化工程開發生產力
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從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器,進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。
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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
為 AI 代理與開發者打造的 MPC 多鏈錢包 SDK 與 CLI 工具。透過閾值簽名技術,無需助記詞即可安全地在 40 多個區塊鏈上進行加密貨幣發送、交換與簽署操作。
使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位,相比讀取整個檔案,可節省高達 95% 的上下文空間。
透過 Sosumi 服務獲取 Apple 平台開發文件、人機介面指南 (HIG) 與 WWDC 演講逐字稿的 Markdown 內容。
將複雜資訊轉換為結構化的學習筆記、總結與練習題,協助高效學習與知識記憶。
透過蘇格拉底式提問深入探討信念、挖掘隱藏假設、檢驗證據,並在不說教的情況下達成深層理解的思考框架。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
GrepAI 配置完整參考,詳述 .grepai/config.yaml 架構、嵌入模型設置、儲存後端以及優化參數。
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