Agent Skills Hub

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

playwright-cli

高效率 CLI 工具，適用於使用 Playwright 進行瀏覽器自動化、網頁測試與代理人工作流程。

solana-dev

Solana 開發整合式技能中心，具備多代理協調、漸進式技能載入，並深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 協議與安全審計功能。

synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理實作模式，包含 BaseAgent 生命週期、Claude API 結構化工具呼叫、Token 配額管理與 cron 排程系統。

notion-knowledge-capture

將聊天對話轉化為 Notion 中的結構化文件，將見解、決策和知識保存到您的工作區，並進行妥善整理。

llmfit-advisor

分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

claude-review

根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更，確保內容符合架構模式與規範。

english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾，且不對原文進行全面重寫。

qmd

用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎，旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。