Agent Skills Hub

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共找到 412 個技能

工程開發資料分析自動化
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建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。

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工程開發生產力自動化
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serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。

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工程開發資料分析自動化
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text-to-sql

將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成,自動化資料庫互動過程。

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工程開發自動化
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moai-foundation-core

MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。

瀏覽: 271#foundation#core#orchestration#agents
資料分析研究
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將氣象與環境變數分類為驅動因素類別,以進行一致的歸因分析與環境建模。

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工程開發自動化
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Global Coding Style

應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。

瀏覽: 19
工程開發自動化
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test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本,確保開發與生產環境的一致性,並自動化環境部署,以實現一致且可擴展的軟體測試。

瀏覽: 11329#environment#docker#kubernetes#infrastructure
工程開發自動化
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code-reviewer

對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。

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工程開發教育
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dynamic-programming

掌握動態規劃 (DP) 模式,包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作,提供可應用於生產環境的解決方案。

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工程開發研究自動化
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solve-challenge

一個 CTF 解題代理程式,負責對挑戰進行分類篩選,識別漏洞類別,並將任務分派給專業技能,涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。

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生產力自動化教育
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LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。

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工程開發自動化
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tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API,支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama,提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

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