Agent Skills Hub

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異，確保完整可追溯性，且不污染 Git 歷史紀錄。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層，用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突，並跨工具保留專案上下文。

content-rewriter

跨平台內容重製工具。將單一內容改寫為小紅書、知乎、微信公眾號及抖音腳本，精確適配各平台原生的語氣、排版與內容限制。

issue-resolver

自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具，完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。

spec

為平台變更建立結構化規格，包含 GitHub Issue、SDD 範本，並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

doc-sync

同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級，確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

outpost

用於可靠、多目標事件傳遞的開源基礎設施。將 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka，並提供內建重試與可觀測性功能。

technical-audit

技術 SEO 審核工具，涵蓋爬取能力、索引狀態與核心網站指標分析。適用於網頁健檢、結構化資料驗證與技術效能最佳化。

ui-styling

使用 shadcn/ui 與 Tailwind CSS 建構可存取且一致的使用者介面。採用組件優先架構以建立設計系統、整合 React Hook Form，並實踐響應式行動優先開發。