生產力工程開發
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根據需求建立結構完善、可執行的工程任務,運用垂直切分、INVEST 原則與範例映射 (Example Mapping) 技術。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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根據需求建立結構完善、可執行的工程任務,運用垂直切分、INVEST 原則與範例映射 (Example Mapping) 技術。
透過相容性分析、分階段更新策略與自動化測試,系統化地管理大型軟體依賴項升級。
管理 Obsidian 知識庫運作:檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。
分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應,協助團隊高效理解並記錄專案。
為 Obsidian 設計的 AI 每日工作流程管理工具,包含筆記建立、晨間計畫、任務回顧與晚間反思。
管理客戶關係、追蹤後續行動,並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。
開發週期 Gate 2 技能,用於驗證可觀測性實作,包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率,且不修改程式碼。
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
為小說家設計的結構化引導工具,涵蓋從創作憲法、故事規格到計畫、任務、撰寫與質量分析的七步創作方法論。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
自動化 BrowserOS 功能文件的創建與維護,使用結構化且具備代碼庫感知的工作流程,生成精簡的 Mintlify MDX 頁面。