Agent Skills Hub

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

go-api

建立生產級 Go API 服務，包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

MultiQC

自動化處理 MultiQC 模組請求的分類、優先順序排定與回饋流程，透過分析儲存庫活動、社群參與度及技術可行性來提升維護效率。

spec

為平台變更建立結構化規格，包含 GitHub Issue、SDD 範本，並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

test-generator

自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。

x-article-publisher

將 Markdown 文章發佈至 X (Twitter) Articles，支援持久化登入、自動格式轉換與智慧圖片處理。

testing-fundamentals

實作專業的 TDD 工作流程，包含 80% 以上覆蓋率要求、自動化測試策略，以及強制執行 AAA 模式以確保程式碼的高品質與穩定性。

git-advanced

進階 Git 工作流程自動化，包含 Rebase 策略、Bisect 除錯、Cherry-pick 與衝突解決，並配備安全防護機制。

audit-skills

審核 AI 技能的安全性，偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

doc-audit

審核 Packmind 文件，將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對，以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。

consultancy-practices

應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議，或建立永續的品質工作流程。