Agent Skills Hub

documentation-creation

基於代碼庫分析自動生成專案文檔，確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。

synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

lsp

atopile 語言伺服器 (LSP) 的實作與維護指南，為電子電路設計提供自動完成、代碼導航與錯誤診斷等 IDE 功能。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

elasticsearch

Elasticsearch DBA 技能，專注於集群架構、索引與映射設計、效能調校及生產環境維運，包含 ILM、分片策略與故障排除。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

xp-practices

實踐極限編程 (XP)，包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合，旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

dependency-auditor

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題，並提供修復建議，以確保部署流程的安全性。

codex-cli

編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理，優化 Token 使用量並提升開發效率。