Agent Skills Hub

start

啟動自動化逆向工程，探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊，以利於系統現代化或文件編撰。

video-report

影片錯誤報告自動化生成工具，利用 Remotion 渲染提供的影片 URL 進行除錯。

debug-mcp

針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程，包含常見修復模式與驗證腳本。

claude-review

根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更，確保內容符合架構模式與規範。

working-with-mise

使用 mise 管理專案依賴：新增、設定並排解工具版本、PATH 啟動與設定檔問題。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

cross-plugin-detective

代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能，並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

response-compliance

執行 OpenResponses API 合規性測試，驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性，確保 LobeHub 整合品質。

repo-analyzer

分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式，以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。

mcp-development

提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南，涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控，透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。