生產力工程開發研究
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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 503 個技能
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
管理 AWS Identity and Access Management:配置使用者、角色、策略與權限,確保雲端環境安全性。
分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。
部署與管理 Vercel 專案,包含連結儲存庫、設定環境變數與管理網域。
一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。
產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔,輕鬆整合各類外部工具與 API。
自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。
將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,實現從產品經理到開發人員的無縫交付。
Prefect CLI 技能,用於執行 Prefect 基礎設施中的變更操作,如觸發部署、取消流程執行與管理自動化任務。
資深後端架構專家,專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構,協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。
透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。