Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

juliaz-tool-builder

為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引，確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。

milan-news-briefing

自動化每日米蘭新聞簡報工具，整合天氣、罷工資訊、國際/AI/義大利新聞及活動抓取。支援 SQLite 去重、RSS/API 源管理與 AI Agent 排程調度。

solana-vulnerability-scanner

掃描 Solana 程式 (原生/Anchor) 以查找 6 種關鍵漏洞，包括任意 CPI、不當 PDA 驗證及缺失所有權檢查，並提供詳細的修復建議。

libfuzzer

與 LLVM 工具鏈整合的 C/C++ 專案覆蓋率導向模糊測試工具。

golang

生產級 Go 開發支援：包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架，以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。

jira-communication

全方位的 Jira 互動套件，可透過命令列管理工單、衝刺、看板與工時。支援搜尋、更新、狀態轉換與附件處理。針對 Jira 網址與工單編號自動觸發。

java-dev

Java 開發規範，包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程，支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任務失敗原因，提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。