Agent Skills Hub

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共找到 130 個技能

工程開發自動化
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一個基於 Nix 的模組化 AI 代理裝備建構框架,提供可參數化的技能、知識管理及自動化工具配置功能。

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工程開發自動化
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為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

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工程開發自動化研究
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根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

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工程開發生產力
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使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。

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工程開發自動化
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go-api

建立生產級 Go API 服務,包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。

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工程開發研究
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btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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工程開發自動化
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writing-agents

一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架,並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。

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工程開發生產力自動化
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mcaf-devex

優化多組件解決方案的開發體驗:標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置,以消除開發障礙與技術知識孤島。

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工程開發自動化
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jenkins

透過 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支援觸發建置、監控工作狀態、檢視控制台日誌,以及直接從終端或 AI 代理管理節點與佇列。

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工程開發自動化生產力
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基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具,提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解,以提升開發工作流效率。

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工程開發自動化
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vm-infrastructure-ops

管理與排除運行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。處理 systemd 錯誤、網路連線問題,並監控以太坊即時資料流的穩定性。

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工程開發自動化
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開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境,涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。

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