Agent Skills Hub

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共找到 472 個技能

工程開發生產力
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metacognition

透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。

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工程開發研究自動化
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專業級 CTF 解題代理,自動執行針對網頁、二進位、密碼學、逆向工程與鑑識挑戰的偵察、漏洞分析及漏洞利用程式開發。

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工程開發生產力自動化
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vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

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工程開發自動化
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systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。

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工程開發自動化研究
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swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

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工程開發資料分析自動化
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guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

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工程開發自動化生產力
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maestro

智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。

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工程開發生產力資料分析
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zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

瀏覽: 112,073#community#zai-cli
生產力工程開發資料分析
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stats-tracker

監控 Claude Code 使用情況、代幣消耗、生產力連續記錄及技能有效性指標,以優化您的開發工作流程。

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通用生產力自動化
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產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。

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工程開發生產力
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code-search-selector

代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換,優化搜索效率、Token 使用與準確性。

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研究內容創作工程開發
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全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

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