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生產力研究
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專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。

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研究自動化工程開發
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使用真實 Chrome 瀏覽器進行 JavaScript 渲染的進階 Google 搜尋。適用於抓取完整網頁內容、指定網站搜尋及時間篩選結果。

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工程開發自動化
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使用 Claude Agent SDK 構建與維護 AI 代理的專家級技能,涵蓋架構設計、工具整合、MCP 伺服器以及代理工作流程。

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生產力自動化研究
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為 Enzo 設計的自動化截圖轉知識工作流。從截圖中捕捉、分類、提取內容並記錄模式,構建結構化的參考庫。

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工程開發自動化
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使用 Docker 中的 nektos/act 在本地執行 GitHub Actions CI 工作流程。無需推送到 GitHub 即可測試 CI 配置、調試工作流程失敗並驗證流水線變更。

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工程開發生產力自動化
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透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術,優化代理程式的上下文窗口,以降低成本並減少延遲。

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工程開發自動化
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Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則,以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

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生產力工程開發
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結構化平行腦力激盪代理,專注於概念發想與擴展。透過多代理視角將模糊想法轉化為實用願景。僅限發想,不用於任務規劃。

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研究生產力內容創作
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使用 HTML/CSS 製作專業研究海報,支援匯出為 PDF 或 PPTX,並提供網頁預覽功能。

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生產力自動化
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全方位的電子郵件管理與自動化工具。支援多種郵件供應商,可進行發送、接收、附件處理及郵件整理。

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內容創作生產力研究自動化
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分析並總結網路文章、新聞通訊及部落格內容,自動產出結構化 Markdown 報告。適合內容整理、知識管理與研究分析。

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工程開發生產力
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提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

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