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共找到 548 個技能

生產力工程開發
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使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

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工程開發自動化
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智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。

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工程開發自動化
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AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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工程開發自動化
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系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

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研究教育資料分析
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評估科學宣稱與研究方法的嚴謹度、偏誤及有效性。運用 GRADE 與 Cochrane 等實證架構來分析實驗設計、研究方案及研究結論。

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工程開發自動化
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worker

自動化票務開發代理,從監控任務來源到自動化建立拉取請求 (PR),並透過 ERNE 標準進行驗證,實現完整的軟體開發生命週期管理。

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工程開發自動化
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開發週期 Gate 2 技能,用於驗證可觀測性實作,包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率,且不修改程式碼。

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工程開發生產力
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用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

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研究資料分析自動化
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crawl

爬取網站並將內容儲存為乾淨的 Markdown 檔案。適用於文件擷取、研究分析與離線知識庫建立。

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生產力自動化資料分析
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goal-tracking

階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

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工程開發生產力自動化
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nav-task

管理 Navigator 任務文件:建立實作計畫、封存已完成功能,並維護 Claude Code 工作流程的任務索引。

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生產力工程開發教育
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study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件,實現系統化的知識管理。

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