Agent Skills Hub

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

claude-code-web-cli

使用 Clerk 的無頭 UI 原件（Headless UI Primitives）為 Next.js 應用程式構建完全自定義的身份驗證介面。

peon-ping-log

為 Peon Trainer 記錄伏地挺身、深蹲等健身次數。透過 AI 代理直接記錄運動進度，觸發音效提示，讓您在編碼時保持動力。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程，並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析，確保達到 90% 以上的準備度。

reload

清理當前的 Claude Code 會話，並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

react-doctor

分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題，並提供可執行的診斷報告與評分。

steering-specs-generator

透過引導式訪談提取隱性工程知識，並生成結構化的指導規範 (steerings)，以建立一致的專案標準與約定。

paper-fetcher

基於 Sci-Hub 的自動化學術論文下載工具。支援通過 DOI 獲取 PDF，自動儲存至 research/papers/ 並規範檔案命名，支援批次處理。