Agent Skills Hub

kirby-forms-and-frontend-actions

為 Kirby CMS 實作前端表單與動作，包含聯絡表單、檔案上傳、郵件處理以及從前端建立頁面等功能。

pr-review-fix-loop

自動化 PR 審查與修復循環。透過調度子代理程式進行程式碼、CI 狀態與評論分析，並循環執行修復直到 PR 達到通過標準。

requirements-engineering

掌握 EARS 語法，將模糊的功能構想轉化為精確且可測試的需求規格、驗收標準及邊際情況文檔。

BDD-prompts-with-eval

透過 AI 主動聆聽框架，從模糊的需求中提取真義，定義商業價值與專案範疇，提升開發效率。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

tanstack-query

TanStack Query v5 專業狀態管理模式，涵蓋查詢鍵工廠、資料變異、快取策略及 SSR 配置，適用於各類伺服器狀態管理任務。

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。

ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構，以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

interface-design

為實用型應用程式提供介面設計指引，專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面，採用以組件庫為先的開發模式。

reactive-ui-patterns

用於遠端數據獲取的響應式 UI 模式，透過 .current 屬性實現流暢的原位更新、保持滾動位置並有效管理載入狀態。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。