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共找到 307 個技能

資料分析生產力內容創作
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data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事,運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構,協助分析師進行高階報告與數據決策。

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研究資料分析內容創作
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用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能,支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。

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工程開發自動化
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plumb

在 AI 輔助開發過程中,保持技術規格、測試套件與原始程式碼的完美同步。

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工程開發自動化
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ctx-upgrade

更新 context-mode 至最新版本,重建資源,重新安裝全域 NPM 依賴項,並刷新 Hook 配置。

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工程開發自動化
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debug-mcp

針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。

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資料分析生產力研究
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設計完整產品指標儀表板,定義關鍵績效指標 (KPI),並建立包含資料視覺化、警示閾值與架構整合的監控計畫。

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工程開發自動化
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pr-reviewer

GitHub 自動化 PR 審查代理,運用 gh CLI 進行程式碼品質、安全性分析及專案標準合規性檢查。

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工程開發內容創作自動化
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wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

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工程開發自動化
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lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。

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工程開發自動化
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terraform-diagrams

從 Terraform (.tf) 檔案自動生成雲端架構圖。解析 HCL 程式碼、對應資源依賴關係,並透過 Eraser 將基礎設施視覺化。

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工程開發自動化
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openclaw-release-maintainer

管理 OpenClaw 發佈生命週期:準備發布分支、更新跨平台版本號、生成更新日誌,並協調 npm 套件與二進位制構建產物的發布流程。

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研究工程開發生產力
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papi

管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯,以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

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