mcp-prompts
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 555 個技能
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。
標準化程式碼文件:自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs),以維持清晰且專業的技術指南。
使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。
搜尋並參考 Chromium 文件,包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。
對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。
分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。
自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具,完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。
分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
實施專業級測試自動化策略,管理測試金字塔,檢測反模式,並整合 CI/CD 以實現具彈性、快速且高品質的軟體測試。
構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。