生產力工程開發自動化
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分析 Claude Code 會話歷史,以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。
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紫微斗數排盤與分層解讀工具。透過 iztro 引擎進行命盤生成,提供本命、流年、流月、流日之系統化、證據導向的命理分析。
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透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。
使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本,確保開發與生產環境的一致性,並自動化環境部署,以實現一致且可擴展的軟體測試。
智慧型合約審閱工具,可識別風險、提取關鍵條款並標記異常條款,協助您做出明智決策。
透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。
為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統,具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能,以確保高品質的輸出與可靠性。
一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。
在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。
智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。