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加速在 Lovable 上進行臨床與醫療應用開發。專為 OpenClaw 臨床黑客松參與者設計,提供臨床 MVP 開發與安全合規實踐。
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採用 Apple Keynote 原則與雙欄 AV 腳本格式的 MYCURE 影片劇本寫作與製作方法。適用於產品演示、教學影片及解說內容。
全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。
使用 ElevenLabs 將臨床文本轉換為自然且具同理心的語音,適用於病患衛教、服藥提醒及各類醫療輔助內容。
FHIR API 開發指南,用於構建合規的醫療保健端點。包含資源驗證、編碼系統與標準錯誤處理。
HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。
適用於 Expo 的 Apple HealthKit 工具,支援透過指令列介面進行健康數據的寫入、查詢與驗證,加速開發流程。
自動化 LinkedIn 潛在客戶開發工具,專為科技服務設計。識別非技術背景創辦人,執行網站差距分析,並自動生成專業 PDF 審核報告,助您精準獲客。
自動化臨床報告生成,包括符合 CARE 指南的病例報告、診斷總結、臨床試驗文件 (CSR/SAE) 及病人筆記,並確保法規合規性。
結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
全面的生物訊號處理工具包,用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號,支援心理生理學研究及多模態整合。
網頁應用程式的瀏覽器自動化測試技能。執行自動化網站稽核、視覺回歸測試、使用者流程驗證,並透過即時瀏覽器快照進行問題追蹤。