資料分析工程開發
snowflake-semantic-views
透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義,確保模型準確性與星狀架構合規。
瀏覽: 8★ 4
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 562 個技能
透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義,確保模型準確性與星狀架構合規。
統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。
一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。
專案文件結構與模板標準化,涵蓋 README、API 文件、CLI 指南及目錄結構規範。
精通 React Native 樣式、導航與 Reanimated 動畫。構建高性能、跨平台的原生體驗行動應用程式。
系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入,以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。
Webpack 前端開發參考工具。提供配置指南、故障排除、性能優化技巧及最佳實踐,協助開發者高效管理前端構建專案。
為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前,透過實際運行來確保代碼功能正確。
執行結構化的五階段程式碼審查,涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議(嚴重/主要/次要/微調)。
為 Obsidian 設計的 AI 每日工作流程管理工具,包含筆記建立、晨間計畫、任務回顧與晚間反思。
根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更,確保內容符合架構模式與規範。
用於管理作業系統特定基礎設施與開發環境的系統偵測及跨平台指令執行引擎。