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tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 與 Start 的整合模式與最佳實踐。確保全端資料流的類型安全、高效的 SSR 與統一的快取機制。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

repository-setup

為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。

dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線，將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。

webapp-test-docker-demo

專為 Playwright 與 Docker 架構設計的端對端測試代理，支援自動化測試執行、報告生成與測試案例編寫。

cohort-analysis

執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式，並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

hash

為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則，確保型別安全與資料完整性。

compliance-testing

自動化執行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法規遵循測試，確保法律合規性、準備審計並保護敏感數據。

database-patterns

專業資料庫設計與存取模式：涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

plugin-best-practices

根據架構標準驗證 Claude Code 插件，檢查清單檔案、前置內容與工具調用模式，確保開發出高品質且符合規範的插件。