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共找到 434 個技能

生產力內容創作自動化
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基於頂尖諮詢標準(McKinsey, BCG)的 PowerPoint 簡報審閱工具,支援邏輯架構、敘事、清晰度、設計與 DSFR 合規性分析。

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工程開發自動化
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Schmock 專案專用的自動化 PR 審查工具,確保 BDD 測試覆蓋率、程式碼品質、TypeScript 標準及 Commit 規範。

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生產力資料分析自動化
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建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案),包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。

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研究自動化生產力
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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。

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工程開發自動化資料分析
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透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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工程開發自動化生產力
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將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,實現從產品經理到開發人員的無縫交付。

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市場行銷
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優化非註冊類表單以提高轉換率。適用於潛在客戶開發、聯繫表單、演示請求、申請表及調查問卷等。

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工程開發自動化
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n8n 工作流自動化安全掃描:偵測憑證洩漏、驗證 OAuth 流程、測試 API 金鑰管理並檢查數據清理。

瀏覽: 10329#n8n#security#credentials#oauth
工程開發自動化
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MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

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工程開發自動化
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標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

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工程開發自動化
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利用風險評估與優先級排序,將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

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