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共找到 406 個技能

工程開發自動化
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將現有的 OpenAI Apps SDK 應用程序遷移到 MCP Apps SDK,提供分步指導、API 映射表以及內容安全策略 (CSP) 調查工作流程。

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生產力研究自動化
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透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。

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客戶支援研究
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客戶問題與調查研究工具,提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢,並包含來源標註與信賴度評分。

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工程開發資料分析自動化
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透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫,突破 LLM 上下文視窗限制。

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研究生產力工程開發
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web-research

透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。

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工程開發自動化
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nexau-agent

從零開始構建、配置與部署 NexAU Agent 的完整指南與開發框架,包含工具、提示詞與技能實現。

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工程開發資料分析自動化
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data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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工程開發資料分析
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專業資料庫設計與存取模式:涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

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資料分析工程開發生產力
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根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求,並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

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工程開發自動化
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協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新,確保工作流程標籤與執行器規模集相符,以防止作業排隊等待。

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工程開發自動化
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juliaz-tool-builder

為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引,確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。

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工程開發自動化
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agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

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