Agent Skills Hub

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

setup

引導新貢獻者設置 Chops 開發環境，包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案，以及架構導覽。

vm-infrastructure-ops

管理與排除運行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。處理 systemd 錯誤、網路連線問題，並監控以太坊即時資料流的穩定性。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

litestream

Litestream 災害復原工具的專家技術支援，涵蓋 WAL 監控、LTX 複製、雲端儲存後端以及 SQLite 頁面管理。

django-celery-expert

Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。

nix-patterns

標準化 NixOS 模組模式，用於系統配置、套件管理與 home-manager 設定。

Observability

PAI 多代理活動的即時監控儀表板，提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。

ride

分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件，實現結構化的現實映射。

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。