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工程開發生產力
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維護 Mintlify 文件網站:設定導覽列、管理 MDX 內容、新增元件以及處理 API 參考文件。

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資料分析工程開發
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

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客戶支援研究
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客戶問題與調查研究工具,提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢,並包含來源標註與信賴度評分。

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工程開發生產力自動化
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生產級 Scrum Master 助理,用於衝刺管理、產能規劃及即時團隊分析。

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市場行銷工程開發
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實作 Schema.org 結構化資料以提升搜尋結果可見度,增加豐富網頁摘要的資格並驗證內容詮釋資料。

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工程開發自動化
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Multigres 專案開發工具:自動化執行單元測試、整合測試以及環境協調,適用於 Vitess-for-Postgres。

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工程開發自動化生產力
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自動化 Python 虛擬環境管理器,用於專案隔離、依賴管理與生命週期驗證。

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生產力工程開發自動化
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智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。

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工程開發自動化
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根據架構標準驗證 Claude Code 插件,檢查清單檔案、前置內容與工具調用模式,確保開發出高品質且符合規範的插件。

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研究自動化工程開發
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基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。

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部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

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在 FastAPI 中實作安全的 Session 認證,包含 Argon2 雜湊、資料庫會話管理及 OAuth2 供應商整合。

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