工程開發生產力
recruiter
以技術招募人員的角度評估 daily.dev Recruiter 功能。透過為開發者與招募人員打造的媒合平台觀點，審查 UI/UX、程式碼與流程，確保高品質的媒合體驗。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 400 個技能
工程開發
review-react-best-practices
為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核，涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。
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工程開發自動化
ec2
管理 AWS EC2 虛擬機、AMI 與網路配置。適用於實例生命週期管理、安全群組設置、金鑰對管理及連接故障排除。
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工程開發自動化
executing-plans
在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。
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工程開發資料分析自動化
upstash-vector-db-skills
Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。
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工程開發自動化
release
自動化 Worktrunk 的發布流程，包含版本號更新、CHANGELOG 生成、貢獻者鳴謝，以及發布至 crates.io 和 GitHub。
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工程開發自動化資料分析
testops-companion
一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
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工程開發自動化
six-thinking-hats
應用六頂思考帽方法論於軟體測試，進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。
瀏覽: 33★ 329#thinking#methodology#decision-making#collaboration
工程開發自動化
policyengine-review-patterns
PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。
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工程開發生產力
tzurot-council-mcp
為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。
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工程開發生產力
deep-thinking
一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。
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工程開發
core-principles
React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準，確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。
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