Agent Skills Hub

tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API，支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama，提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

pptx-posters

使用 HTML/CSS 製作專業研究海報，支援匯出為 PDF 或 PPTX，並提供網頁預覽功能。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控，透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。

skillboss

整合式 AI 閘道，用於構建全端應用程式與任務自動化。透過單一 API 金鑰存取 100 多種 AI 模型，支援內容生成、網頁爬取、應用部署與 Stripe 金額支付。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

state-management

前端狀態管理指南，涵蓋 Zustand/Pinia 全域儲存、TanStack Query 伺服器狀態以及 URL 狀態處理。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

zotero-mcp-code

透過 Python 程式碼執行來高效率地搜尋您的 Zotero 文獻庫。實現全面性的多策略查詢、自動去重與關聯性排序，有效避免內容溢出或系統崩潰。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

meta-tags-optimizer

優化標題標籤、Meta 描述、Open Graph 及 Twitter 卡片，透過 A/B 測試最大化點擊率 (CTR)。

elastic-beanstalk-deployment

AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能，提供單體倉儲 (monorepo)、私有套件的依賴安裝策略及環境配置指南。