Agent Skills Hub

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。

api-docs-generator

自動化 API 文件引擎，可根據程式碼變更自動生成並更新 OpenAPI 規格與 Markdown 文件。

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

verification-before-completion

為編碼代理執行嚴格的「先驗證後聲明」協議，要求在聲明工作完成、成功或修復錯誤前，必須先執行指令並確認輸出證據。

video-pipeline

影片內容全鏈路處理管線，將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。

cocreator-content-research

TikTok 和 Instagram 社群媒體情報蒐集工具。利用 ScrapeCreators API 探索熱門鉤子 (hooks)、分析競爭對手策略，並進行創作者資料研究。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

interface-design

為實用型應用程式提供介面設計指引，專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面，採用以組件庫為先的開發模式。

go-api

建立生產級 Go API 服務，包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。