Agent Skills Hub

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

ui-design

一個專門用於生成單文件 HTML 使用者介面的工具，內建 Tailwind CSS，非常適合快速原型製作、UI 探索和設計靈感參考。

react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

Global Validation

實作強健的伺服器端與用戶端輸入驗證，運用清理與白名單機制，預防注入攻擊並確保資料完整性。

nuxt

Nuxt 框架決策輔助層，用於優化專案開發，引導至正確的 Nuxt 套件、Vue 指南或模組特定邏輯。

agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件，實現開發流程標準化。

git-ship

自動化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 建立、CI 監控與合併，並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。

qstash-js

使用官方 Upstash QStash JavaScript/TypeScript SDK 來管理無伺服器訊息傳遞、任務排程與 Webhook 驗證。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

client

管理客戶關係、追蹤後續行動，並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。

expo-dev-client

使用 EAS Build 和 TestFlight 為原生模組開發建置並管理自訂 Expo 開發客戶端。