Agent Skills Hub

six-thinking-hats

應用六頂思考帽方法論於軟體測試，進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。

dev-checker

用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。

devboxes

部署隔離的開發容器，包含網頁版 VSCode、VNC 以及透過 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自動設定的應用程式路由。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

agents-md-generator

為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案，提供全庫上下文與專案特定指南。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

k8s-security-policies

實作企業級 Kubernetes 安全性，涵蓋 NetworkPolicy、RBAC、Pod 安全標準及 OPA Gatekeeper 策略。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

subagents-orchestration-guide

協調多代理軟體開發工作流程，管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

test-sync

透過自動偵測孤立測試、覆蓋率缺口以及與實作細節耦合的反模式，維護測試套件的健全性。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。