Agent Skills Hub

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

debug-firewall

透過檢查容器、分析 Squid 日誌、檢查 iptables 以及排除網路或網域存取問題，對 AWF (Agentic Workflow Firewall) 進行除錯。

git-branch-cleanup

分析並安全清理本地 Git 分支，提供互動式分類、安全防護與工作樹 (worktree) 支援。

wacli

透過命令列發送 WhatsApp 訊息給第三方、同步聊天記錄及搜尋對話。

qa

網頁應用程式的瀏覽器自動化測試技能。執行自動化網站稽核、視覺回歸測試、使用者流程驗證，並透過即時瀏覽器快照進行問題追蹤。

Frontend Components

為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。

fullstack-workflow

Next.js 全端開發標準流程，整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取，以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

visual-testing-advanced

進階視覺回歸測試工具，具備像素級與AI輔助差異分析、跨瀏覽器驗證及響應式設計檢查，有效防止CI/CD流程中的UI回歸問題。

lgtm

啟動 lgtm TUI 以進行 Markdown 文件、代碼計畫或文檔的逐行評論，支持語法高亮與協作反饋工作流。

ai-mesh

Helm Chart 開發與部署的快速參考工具，提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。

components-build

根據 components.build 規範構建現代化、可組合且易於存取的 React UI 元件。適用於設計系統、元件庫及可重用 UI 架構的開發與維護。