工程開發自動化
lsp-setup
自動化偵測、安裝與設定 LSP 語言伺服器,以實現智慧程式碼分析、導航與診斷。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動化偵測、安裝與設定 LSP 語言伺服器,以實現智慧程式碼分析、導航與診斷。
透過 OpenClaw 內建的 gh CLI 工具,直接在終端機中管理 GitHub 工作流程、議題與合併請求。
Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。
分析 Claude Code 聊天記錄以識別編程模式與技能差距,從 HackerNews 精選個人化學習資源,並將成長報告發送至 Slack。
根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。
Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
強制執行測試驅動開發 (TDD),要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試,確保程式碼可靠性並防止過早工程化。
一個用於 Claude Code 技能的智慧生成器,可自動化建立結構化提示詞、YAML 元數據以及支援性檔案架構。
使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交,結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。
使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。
嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能,強制執行測試優先原則,確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。