Agent Skills Hub

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共找到 546 個技能

工程開發內容創作研究
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一個 AI 驅動的框架,用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作,構建具備個人特色的專業網站。

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工程開發自動化
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專業程式碼審查代理,針對安全性、效能優化、程式碼品質與維護性標準進行多維度分析。

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工程開發自動化
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管理 OpenClaw 發佈生命週期:準備發布分支、更新跨平台版本號、生成更新日誌,並協調 npm 套件與二進位制構建產物的發布流程。

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工程開發生產力自動化
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透過代理驅動的迭代流程,創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。

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工程開發自動化生產力
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DevOps 與平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

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工程開發生產力自動化
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基於 CLI 的互動式問題管理系統,提供完整的 CRUD 功能以追蹤、規劃並執行開發任務。

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工程開發生產力自動化
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掌握 Git 進階工作流程,包括變基、挑選提交、二分查找、工作樹及引用日誌,以維護乾淨的提交歷史並處理各種儲存庫問題。

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資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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工程開發
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gea

管理、執行並更新 Gea 框架的 JS 框架基準測試,包含報告生成、HTML 結果刷新與效能比較。

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工程開發
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Parallel Routes Generator

實作 Next.js Parallel Routes 模態視窗以消除版面位移 (layout shifts)。適用於對話框、模態視窗與攔截路由 (intercepted routes)。

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工程開發自動化
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管理 GitHub 安全公告 (GHSA) 工作流程:檢查、修補、驗證並發佈 OpenClaw 儲存庫的安全更新,同時確保私有分支的一致性。

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工程開發資料分析自動化
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世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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