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應用當前 Go 測試最佳實踐,包含並發測試、Mock 與表格驅動開發,以確保軟體開發的高穩定性。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 136 個技能
應用當前 Go 測試最佳實踐,包含並發測試、Mock 與表格驅動開發,以確保軟體開發的高穩定性。
全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。
統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。
管理 Go CLI 多語言國際化規則,包含語言環境檔案結構、基於環境變數的語言偵測以及 Key 命名規範。
具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。
使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務,並運用生產級架構模式。
為 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 開發與專案管理技能,包含 Supabase 整合、RBAC 權限管理及自動化品質驗證。
Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作,涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。
Chrome DevTools MCP 伺服器,透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。
開發者專用專案初始化精靈,支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案,提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。
使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。