工程開發自動化
langchain-architecture
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
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使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
啟用 Prometheus 規劃模式,在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。
面向 AI 代理的參數化 CAD 工具。透過 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型與機械零件,支援布林運算、陣列與多格式匯出 (STL, GLB, STEP)。
專為專業人士打造的 AI LinkedIn 貼文產生器。利用 Sloan AI 代理快速生成互動性高的洞察文章、職涯更新與行業觀點。
AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。
AI 代理會話的正式評估框架,實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。
透過公開數據即時監控美伊衝突風險,涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。
為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。
透過整合幣安市場數據、技術分析指標與加密貨幣市場情緒,為用戶提供數據驅動的加密貨幣交易策略與分析建議。
協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化,打造獨特且高品質的介面,避免生成式 AI 的通用設計模式。
用於構建專業競爭格局簡報的框架,包括市場定位、同業基準測試以及為金融專業人士提供的策略分析。