Agent Skills Hub

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

robot-perception

機器人感知系統設計、配置與優化，涵蓋攝影機、光達與感測器融合管線。包含相機校正、3D 重建與生產環境部署的最佳實踐。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

code-quality

為 Turso 資料庫執行嚴格的程式碼品質、正確性及 Rust 設計模式，優先考慮資料完整性、效能以及易於維護的慣用語法。

epic

創建和管理 Epic，將大規模功能開發、主題和相關問題組織到結構化的專案層次結構中。

using-sdlc-engineering

基於 CMMI 的 SDLC 路由工具，針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

expo-dev-client

使用 EAS Build 和 TestFlight 為原生模組開發建置並管理自訂 Expo 開發客戶端。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理，構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

predict-lucky-number

產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字，適用於遊戲、決策或娛樂需求。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

e2b

為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境，支援多語言執行、檔案系統管理，並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。