自動化客戶支援工程開發
vapi
使用模型上下文協議 (MCP) 透過 Vapi 建置、管理及部署 AI 語音助理、電話機器人與 IVR 系統。
瀏覽: 4★ 48
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 176 個技能
使用模型上下文協議 (MCP) 透過 Vapi 建置、管理及部署 AI 語音助理、電話機器人與 IVR 系統。
基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。
統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API,支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama,提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。
通過 OpenClaw 語音呼叫插件,直接由 AI 代理發起、監控及管理 Twilio、Telnyx 或 Plivo 的語音通話。
透過識別和分類智慧合約程式碼庫中的狀態變更進入點,繪製攻擊面地圖。
為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。
使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。
使用 Firecrawl API 進行進階網頁爬取,支援深度內容提取、頁面互動、截圖及 PDF 解析。
標準化 Fish shell 配置、腳本編寫模式以及點文件環境的系統管理。
Summon 框架專家:協助 Kotlin Multiplatform UI 開發,提供類型安全的修飾符、狀態管理、路由與 SSR,適用於網頁與 JVM 應用程式。
IDAPython 腳本與 IDA Pro API 自動化工具,專用於進階逆向工程、二進位分析、反編譯以及資料庫操作。
用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。