Agent Skills Hub

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共找到 327 個技能

生產力自動化
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智慧型 Apple Mail 收件匣掃描工具,可自動分析並分類未讀、待辦與優先級郵件。

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資料分析
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資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

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工程開發自動化
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操作 Railway 基礎設施:管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

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工程開發研究自動化
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專業級 CTF 解題代理,自動執行針對網頁、二進位、密碼學、逆向工程與鑑識挑戰的偵察、漏洞分析及漏洞利用程式開發。

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工程開發自動化
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RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。

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工程開發自動化
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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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工程開發生產力
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設計師級別品質保證:自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

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研究資料分析自動化
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管理長時間運行的 PapersFlow DeepScan 研究流程,提供異步監控、即時進度追蹤與自動化報告生成功能。

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工程開發自動化
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spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

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工程開發自動化
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將 git 子模組(hive 或 core-geth)的本地更改推送到對應的遠端分支,確保儲存庫同步。

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工程開發資料分析研究自動化
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透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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資料分析研究
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為股票和 ETF 進行全面的技術分析,使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

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