Agent Skills Hub

code-documentation

標準化程式碼文件：自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs)，以維持清晰且專業的技術指南。

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。

docstring

根據 PyTorch 慣例與 Sphinx 格式，自動生成或更新函數與方法的 docstring 文件說明。

documentation-standards

專案文件標準與架構指南，確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。

svelte-runes

Svelte 5 Runes 專業指南：涵蓋反應式狀態 ($state)、衍生值 ($derived)、副作用 ($effect)、props 及遷移策略。協助開發者避免常見反應式設計錯誤。

find-bugs

對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估，使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。

structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查，涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議（嚴重/主要/次要/微調）。

auto-trading-strategy

專為預測市場與加密貨幣設計的專業交易策略與風險管理工具，包含趨勢分析、倉位配置及停損框架。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

code-reviewer

對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI，分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。

implement-type-annotations

自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註，以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。

webapp-testing

使用 Playwright 測試本地 Web 應用程式的工具組，支援伺服器生命週期管理、自動化 DOM 檢測與瀏覽器自動化工作流程。