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共找到 483 個技能

自動化生產力工程開發
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GoHighLevel 工作流自動化專家。整合 Hylo GHL API 以管理工作流程、API 端點、UI 導航與自動化規劃。

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工程開發自動化生產力
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透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

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工程開發
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掌握 Material Design 3 與 Jetpack Compose 進行原生 Android 介面開發。利用 Google 最新標準構建響應式且無障礙的應用程式介面。

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工程開發自動化
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審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

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工程開發自動化
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將資產從 EVM 鏈橋接至 Starknet,部署代理帳戶,並向 HuginnRegistry 註冊身份,以實現自主 AI 代理的入職流程。

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工程開發自動化生產力
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AI 技術 SEO 稽核工具,執行 Lighthouse/PageSpeed 評測並自動修復網站效能、無障礙網頁與結構化資料等程式碼問題。

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工程開發內容創作
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強制執行 React 文件編寫的專業語氣、風格與技術準則,確保 Learn、Reference 與 Blog 頁面內容的一致性。

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工程開發生產力資料分析自動化
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qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好,提供精確的向量語義搜索。

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資料分析工程開發自動化
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使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。

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生產力工程開發自動化
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ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

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工程開發自動化
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using-git-worktrees

為平行開發建立隔離的 git worktrees,自動處理目錄選擇、.gitignore 安全檢查、依賴安裝與基礎測試驗證。

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工程開發自動化
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mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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