Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

acceptance-testing

規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境，驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。

Skill Create

自動化 Betty Framework 技能的建立過程，包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。

senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能，用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構，精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

mcp-gateway

管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證，並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。

product-management

為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成，並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

daily

為 Obsidian 設計的 AI 每日工作流程管理工具，包含筆記建立、晨間計畫、任務回顧與晚間反思。

testing

執行、調試與管理 DBHub 測試，包含單元測試、使用 Testcontainers 的整合測試及資料庫專屬測試。適用於驗證程式碼變更與排查資料庫連接器問題。

project-manager

軟體工程團隊敏捷專案管理專家，涵蓋衝刺規劃、風險緩解與利害關係人協調。

mot

Continuous Claude 元件系統健康檢查工具，涵蓋技能、代理、掛鉤與記憶系統的自動審核與修復。

holistic-testing-pact

運用 PACT（主動、自主、協作、目標導向）原則的整體測試模型，為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。