工程開發自動化
lint-fix
使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。
建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。
針對 PlantUML 序列圖的結構化批次處理、驗證與報表生成工具,適用於跨檔案維護。
AI 驅動的機密與憑證掃描工具。檢測程式碼庫中的硬編碼 API 金鑰、密碼及敏感數據,並結合情境分析以減少誤報。
一套發布前檢查清單系統,用於在標記版本前驗證建置路徑、測試和 CI 狀態,防止部署失敗和重複標記。
ClawHub 是用於管理 OpenClaw AI 代理技能的官方註冊表與 CLI 工具。您可以搜尋、安裝、進行版本控制並發布自定義技能到您的本地 OpenClaw 工作區。
NetBox REST 與 GraphQL API 整合最佳實踐。針對 NetBox 自動化需求,優化效能、驗證機制與架構設計模式。
自動化 MassGen 發布準備流程,包括生成 CHANGELOG 條目、草擬發布公告以及在 git 標記前驗證文檔完整性。
適用於 JavaScript/TypeScript monorepo 的高效能構建系統。針對平行任務執行、遠端快取與依賴圖分析進行了最佳化。
Claude Code 的縱深防禦系統。管理安全鉤子以攔截危險指令、強制執行檔案存取控制,並保護全域或專案範圍內的敏感路徑。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。