Agent Skills Hub

java-coding-standards

強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。

mcp-server-creator

產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔，輕鬆整合各類外部工具與 API。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

trigger-dev-tasks

專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手，協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

e2b

為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境，支援多語言執行、檔案系統管理，並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合，專為生產環境設計。

configuring-connection-pools

優化 Prisma Client 連線池設定，適用於生產資料庫、無伺服器環境及高併發架構，以防止連線耗盡與效能瓶頸。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

durable-objects

建立、除錯並優化 Cloudflare Durable Objects。支援狀態協調、RPC、SQLite 儲存、WebSocket 處理器以及 Vitest 測試。

dev

開發與維護 PWAFire 工具庫：編寫 PWA API 模組、處理功能檢測、管理測試，並遵循嚴格的同步/非同步模式與錯誤處理規範貢獻程式碼。

state-management

前端狀態管理指南，涵蓋 Zustand/Pinia 全域儲存、TanStack Query 伺服器狀態以及 URL 狀態處理。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。