Agent Skills Hub

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共找到 501 個技能

工程開發自動化資料分析
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mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

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生產力內容創作教育
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make-slide

生成專業的單檔案 HTML 簡報,內建演講者備忘錄。支援多種主題、版面配置及 PPTX 匯出,適用於演講、投影片及提案。

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工程開發自動化
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query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理,用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

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工程開發生產力
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tldr

節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。

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工程開發自動化
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Frontend Components

為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。

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自動化生產力工程開發
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refly

Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能,透過符號連結路由使用者意圖至工作流程,並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。

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工程開發生產力
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solana-dev

Solana 開發整合式技能中心,具備多代理協調、漸進式技能載入,並深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 協議與安全審計功能。

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工程開發
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swift-ui

適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式,專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。

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工程開發生產力自動化
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create-agent

協助您設定、規劃與建構 gitagent 專案的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置與目錄架構管理。

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工程開發自動化
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mot

Continuous Claude 元件系統健康檢查工具,涵蓋技能、代理、掛鉤與記憶系統的自動審核與修復。

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工程開發自動化生產力
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clawteam

利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

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工程開發生產力研究
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context-fundamentals

情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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